IT_インフラ-運用・保守／自動車通勤OK／栃木県のエンジニア転職・求人情報

＜キャリアパス＞
1年目：コマンド理解とマニュアル作成、教育支援
2年目：設定・運用対応と問い合わせ対応の自立
3年目：顧客対応と開発業務を担うリーダー
＜求める人物像＞
サーバーエンジニアの経験者
コミュニケーション能力のある方
＜就業環境の魅力＞
大手自動車メーカーの開発業務に携われます
＜魅力・やりがい＞
・ユーザーの業務効率化に直接貢献できます。
・開発から教育、運用まで幅広く携われます。
・CATIAに関する専門性を高めて成長できます。
【身につくスキル】
・CATIA V5、V6の操作系コマンド開発スキル
・マニュアル作成・教育・問い合わせ対応力
・アプリケーション設定・運用・顧客折衝力

【キャリアパス】
1年目：Windows保守運用の基礎習得
2年目：DB最新化作業のリード
3年目：改善提案と手順標準化

【身に付くスキル】
DB運用の設計視点
稼働確認のトラブル対応
ログ解析と手順化

【魅力・やりがい】
確実な更新で安定稼働を支えます。
手順化でチームの生産性が上がります。
経験が保守標準へ活きていきます。

【キャリアパス】
1年目：基幹/生産管理の運用基礎
2年目：IT統制と情報管理の整備
3年目：利活用企画で業務改善推進
【身に付くスキル】
基幹/周辺の企画運用
IT統制の設計と運用
データ管理と利活用推進
【魅力・やりがい】
現場の改善に直結する運用です
統制を通じて安心を支えます
情報利活用で価値を高めます

【キャリアパス】
1年目：クラウド基盤運用の基礎
2年目：リスク対策と運用高度化
3年目：ツール企画の推進

【身に付くスキル】
クラウド/サーバ運用設計
BCP/BCM・情報セキュリティ
障害分析と改善

【魅力・やりがい】
クラウドから音声系まで一貫して携われます
リスク対策が事業継続に直結します
改善提案で運用をより強くできます

【キャリアパス】
1年目：設計・解析の自動化（バッチ実行/入出力整形/結果集計）と、AI学習用データの収集・クレンジングを担当
2年目：AIモデルの要件定義（入力/出力設計、評価指標、運用フロー）～環境構築（学習/推論パイプライン）までリード
3年後：構造化データ管理～モデル運用まで一連を統括し、設計/解析のCAE化（再現可能な手順化・自動連携）を設計・改善

【職場環境】
・設計/解析の実務手順を深く理解しつつ、Python等で自動化・データ基盤・AIモデルを“つなぐ”体制（手戻りの原因を潰す設計文化）
・ツール導入だけで終わらず、データ収集→モデル化→検証→自動実行まで同一領域で完結させる運用（改善の当事者になれる）

【魅力、やりがい、身に付くスキル】
魅力：設計業務・解析業務の「自動化」「AIモデル」「データ管理（構造化/クレンジング/収集）」「CAE化」を、同じ開発テーマとして実装していけます。
やりがい：要件定義した内容をデータ整備・学習・環境構築・バッチ運用に落とし込み、“再現性のある自動実行”として成果を形にします。
身に付くスキル：設計/解析の自動化（手順の分解・入出力I/F設計・結果集計）/AI要件定義（入力設計・評価指標・運用フロー）/AIモデル作成（学習・推論の設計）/環境構築（学習/推論/バッチ実行の基盤）/データ管理（収集設計・データモデル化・クレンジング）/CAE化（再現可能な手順化・自動連携）＋差別化ポイント：「CAE/設計解析の業務プロセス」と「AIデータ基盤・モデル」を一気通貫で構築します。

設計・解析の経験が活かせます。
自動車業界での経験が活かせます。